在sam中获取csv文件中的值

Question

因此，给定一个csv文件作为使用pandas和python的数据帧，我希望尽可能高效地获得与另一个值在同一行中的值。在

为了澄清这一点，我将用以下csv为例：

STAID   SOUID   DATE      TX     Q_TX
162     100522  19010101 -31     0
162     100522  19010102 -13     0
162     100522  19010103 -5      0
162     100522  19010104 -10     0
162     100522  19010105 -18     0

假设我实现了下面的代码

^{pr2}$

Max_val现在将得到-5的值。问题是我现在想知道'DATE'中的值，它将与max_val在同一行中，或者换句话说：“DATE”列中的值与找到的值共享相同的索引。我的目标值显然是19010104。只有熊猫才能做到这一点，最有效的方法是什么？？在

更新：对min_val有点小改动，它显然应该是max_val而不是min_val

Answer 1

我们可以使用idxmax

df.DATE[df.TX.idxmax()]
Out[346]: 19010103

为了提高速度

^{pr2}$

Answer 2

使用loc是“标准”，应该具有很高的可读性。但是使用idxmax和{}是你最快的答案（见温的回答，我是从哪里得到这个想法的）。您可能需要用真实的数据进行测试，以确保这一小部分数据不会带来危险。见^{}：

Fast label-based scalar accessor Similarly to loc, at provides label based scalar lookups. You can also set using these indexers.

我的测试最快的答案是：

min_val = data.TX.idxmax() #with min_val's index already set
%%timeit
data.at[min_val,'DATE']
# 100000 loops, best of 3: 6.73 µs per loop

在jupyter上使用%%timeit可以看到时间：

^{pr2}$