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<p>我有一个包含数值间隔的pandas数据帧(局部放电间隔),例如年龄间隔,以及与之相关的一些值。现在,给定一个年龄,我想在相应的年龄间隔中查找值。在</p> <p>这样一个数据帧的例子可以得到如下</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({ 'age' : [ int(random.random()*20) for x in range(50) ], 'values' : [ random.random() for x in range(50) ] }) df['Age10bin'] = pd.qcut(df['age'],10) aggdf = df.groupby('Age10bin').agg({'values' : { 'Avg_values': 'mean', 'Count': 'count'}}) </code></pre> ^{pr2}$ <p>现在假设我有一个agex:我想检索包含X的age bin的“Avg_值”</p> <p>我尝试了以下方法:</p> <pre><code>aggdf.loc[ (aggdf.Age10bin.left <= X ) & ( X <= aggdf.Age10bin.right), : 'Avg_values'].max() </code></pre> <p>但它告诉我“'Series'对象没有'left'属性”。我也尝试过不使用.left或.right进行比较,但它告诉我我无法比较标量和范畴。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>首先稍微改变创建<code>aggdf</code>的方式,以确保<code>columns</code>中没有多个索引</p> <pre><code>aggdf = df.groupby('Age10bin')['values'].agg({ 'Avg_values': 'mean', 'Count': 'count'}) </code></pre> <p>然后我们使用<code>.loc</code></p> ^{pr2}$
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