这个lambda函数有什么问题？Pandas和Python数据框架

Question

我写了一个应该很快的lambda函数，但是这需要很长时间。有没有更好的方法来写这个？在

fn = lambda x: shape(df[df.CustomerCard_Num == x.CustomerCard_Num])[0]
df['tottrans'] = df.apply(fn, axis = 1)

基本上，我有一个很大的事务（行）数据库。一组行可能对应不同的客户（客户卡号如果df中的一列，多行可能具有相同的客户卡号码。）

我试图用这个lambda函数计算每个客户的行数。但似乎效果并不快。我应该使用groupby吗？在

Answer 1

有一种内置方式：

df.CustomerCard_Num.value_counts()

参见docs