类的初始值，python

Question

我写了一个模拟代码，我想为我的代码插入初始值。在

some def are here,

class multipole:

    def q(self, f1,f2,f3):
        t=0.
        tm=0.
        xp = idistribution(j,m) # initial xp values it is a list of particles velocities
        while t< k:
           rk(t,m,f1,f2,f3,xp) # calculate new xp value
           xp.append(xxp[1])
        return xp

    def h(self, f1,f2,f3):
        t=0.
        tm=0.
        xp = idistribution(j,m) # initial xp values it is a list of particles velocities
        while t< k:
            rk(t,m,f1,f2,f3,xp) # calculate new xp value
            xp.append(xxp[1])
        return xp
if __name__ == "__main__":
    qp=multipole()
    quxp=qp.q(0.,0.,0.)
    hxp=qp.h(0.052,0.,0.)

我的问题是当我调用xp=idist（j，m）时，它将返回随机分布的离子速度，但我想对两个类方法（q和h）使用相同的分布，我该怎么做？提前谢谢。（我是python新手，我正在尝试从一些网页上学习）

Answer 1

使其成为类属性并计算一次：

class Multipole:
    xp = idistribution(j,m) 
    def q(self, f1,f2,f3):
        t=0.
        tm=0.
        xp = Multipole.xp[:]

如果它是一个简单的列表，您可以做一个浅拷贝，如果您不复制您的方法中对xp的任何更改都将反映在任何引用Multipole.xp的地方。如果它包含其他对象，则需要执行copy.deepcopy

Answer 2

向类添加一个init方法，以便每个实例都有自己的xp值，两个方法都将使用该值。在

class Multipole:
    def __init___(self):
        self.xp = idistribution(j,m)
    #rest of code

然后在需要xp的地方使用xp = self.xp[:]。在

这将使每个Multipole实例使用不同的分发，但对给定实例上的两个方法的调用将使用相同的分发。在

Answer 3

您可以将xp作为q和h的附加参数传入：

class multipole:
  def q(self, f1, f2, f3, xp):
   ....
  def h(self, f1, f2, f3, xp):
   ....

if __name__ == "__main__":
    xp = idistribution(j,m) 
    xp1 = xp[:] # copy, so that xp stays untouched
    xp2 = xp[:] # copy, so that xp stays untouched
    qp=multipole()
    quxp=qp.q(0.  , 0., 0., xp1)
    hxp=qp.h(0.052, 0., 0., xp2)

    # xp1 and xp2 now contains your results