在statsmod中使用sarima时，如何修复“float NaN to integer”问题

Question

我试图在我的时间序列中拟合一个sarima模型，但是遇到了“ValueError：发现的具有强制平稳性设置为True的非平稳启动自回归参数”错误。在

按照这里的建议：R Arima works but Python statsmodels SARIMAX throws invertibility error和这里https://github.com/statsmodels/statsmodels/pull/3506我使用了

start_params=[0，0，0，0，1]

model = sm.tsa.statespace.SARIMAX(data,order=(5, 1, 1), seasonal_order = (1,0,0,12),enforce_stationarity = True, enforce_invertibility = True)  
results = model.fit(start_params= [0, 0, 0, 0, 1]) 
print(results.summary())

但这导致了错误：

^{pr2}$

数据的前10行如下所示：

  Auftragsdatum
  2010-02-01    -467.0
  2010-03-01    1180.0
  2010-04-01    -434.0
  2010-05-01     279.0
  2010-06-01    -249.0
  2010-07-01    -247.0
  2010-08-01    -775.0
  2010-09-01    1772.0
  2010-10-01     522.0
  2010-11-01    -642.0
  Name: Anzahl, dtype: float64

我能做些什么来解决这个问题？在