Pythonlist太大，无法删除

Question

我有一个迭代器/生成器，它产生“事件”。事件由名称、时间戳和值组成。我想把它们存储在NumPy数组中。 此操作在_LoadTriples()中完成：

def _LoadTriples(abortEvt, count=[1]):
    it = _YieldTriples()
    while True:
        if abortEvt.is_set():
            it.close()
            break
        t0 = time.time()
        self.allEvents.append(np.fromiter(it,
                                      dtype=[('sigNameIdx', 'i'),
                                             ('time', 'f'),
                                             ('value', 'f8')],
                                      count=count[-1]))
        dur = time.time() - t0
        if dur < 0.2:
            count.append(count[-1]*2)
        elif dur > 0.4 and count[-1] != 1:
            count.append(count[-1]/2)
        else:
            count.append(count[-1])

_YieldTriples是生成器，abortEvt是通知用户何时中止迭代的事件。self.allEvents是一个空列表。这里我想用三元组来附加NumPy数组(name, timestamp, value).这是一个数组列表，因为我想有可能中断迭代，而且我不能中断numpy.fromiter。所以每隔0.3秒我就可以停止迭代。在

一切都很好。但是，在一个例子中，Python很快就为列表占用了300MB内存！当我停止迭代时，我的列表最多只需要10MB，这取决于我何时停止它，但是在使用了几个调用self.allEvents.append(np.fromiter(...))300MB之后，我完全不知道为什么。在

此外，除非我停止整个程序，否则这个内存不会被释放，即使我在调用该函数后直接删除self.allEvents。一定有一些参考资料阻止我发布它。有没有方法可以查看哪些对象引用了列表？在

还有一件事需要提到：函数被称为一个新的threading.Thread，但是主线程等待它。。。在

编辑：我没有提到，一旦300MB被使用，就不会随着列表的增长而分配更多的内存。似乎这个列表在一些附录之后保留了这个内存。在

Answer 1

你应该试试：

def _LoadTriples(abortEvt, count=None):
    if count is None:
        count = [1]
    ...

可变的默认参数会很快导致问题。在