Python Pandas在尝试访问索引时出现密钥错误

Question

我有以下的股票数据集，列上有日期，行下有日期（使用彭博的PythonAPI下载-请忽略它们都是“NaN”的事实-这只是针对这部分数据）：

我试图从指数中提取月份和年份，以便以后做一个透视：

values['month'] = values['date'].apply(lambda x: x.month)

其中values是上述数据帧的名称。

但是，这会产生一个错误：“KeyError”date”

跑步：

values.index

看起来不错：

DatetimeIndex(['2010-01-01', '2010-01-02', '2010-01-03', '2010-01-23',
           '2010-01-24', '2010-01-29', '2010-01-30', '2010-01-31',
           '2010-02-13', '2010-02-14',
           ...
           '2017-08-12', '2017-08-27', '2017-08-31', '2017-09-01',
           '2017-09-03', '2017-09-09', '2017-09-24', '2017-09-29',
           '2017-09-30', '2017-10-01'],
          dtype='datetime64[ns]', name='date', length=593, freq=None)

所以我想知道哪里出了问题，为什么我不能访问这里的实际索引？

Answer 1

第一列叫做index，date是index.name。

您可以通过以下方式进行检查：

print (df.index.name)

所以你需要^{}和^{}：

values.index.month

编辑：

对于自定义字符串格式，日期用作^{}：

values['name'] = values.index.strftime('%B - %Y')