用关系排序元组

Question

我在写Wilcoxon秩和测试的扩展，它要求我先写这个测试的基本函数，这也意味着我不能在这个练习中使用SciPy。在

我有基本的基本代码，但我有困难平均排名平局。这是我的代码：

#read in data
m1 = [0,0,0,0,0,2,3,3,3,4,4,5,6,10,10,10,11,12,15,15,15,20,22,25,25,27,30]
w1 = [0,0,0,0,0,0,1,3,3,3,3,7,8,8,19,20,27,30]

#convert to tuples, incl where they came from
m1t = []
for m in m1:
    m1t.append((m, "m1"))
w1t = []
for w in w1:
    w1t.append((w, "w1"))

all1t = m1t + w1t #combine

all1ts = sorted(all1t, key=lambda tup: tup[0]) #sort

all1tsr = [row+(i,) for i,row in enumerate(all1ts,0)] #rank

#revert to back to original grouping
m1r = [i for i in all1tsr if i[1]=="m1"]
w1r = [i for i in all1tsr if i[1]=="w1"]

这是电流输出：

^{pr2}$

每个元组的元素1是对它们进行排序的值，元素2只是一个标识符，而元素3是按元素1排序时的排名。有10个观察值以“0”作为元素1，现在它们都被分配了升序，但我想以某种方式平均这些级别（将所有这些级别都赋值为5级）。在

换句话说，我想要这个：

[(0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (1, 'w1', 11),
 (2, 'm1', 12),
 (3, 'm1', 13.5),
 (3, 'm1', 13.5)]

欢迎所有反馈，谢谢

Answer 1

对于初学者，我将以一种更短的方式得到all1ts：

import itertools

all1ts = sorted(itertools.chain(((m, "m1") for m in m1),
                                ((w, "w1") for w in w1)))

all1tsr = [row+(i,) for i,row in enumerate(all1ts)]

然后我将使用^{}，它基本上是为这样做而设计的。在

^{pr2}$

在你的测试数据上运行得到的结果是：

[(0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'm1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (0, 'w1', 5),
 (1, 'w1', 11),
 (2, 'm1', 12),
 (3, 'm1', 16),
 (3, 'm1', 16),
 (3, 'm1', 16),
 (3, 'w1', 16),
 (3, 'w1', 16),
 (3, 'w1', 16),
 (3, 'w1', 16),
 (4, 'm1', 20),
 (4, 'm1', 20),
 (5, 'm1', 22),
 (6, 'm1', 23),
 (7, 'w1', 24),
 (8, 'w1', 25),
 (8, 'w1', 25),
 (10, 'm1', 28),
 (10, 'm1', 28),
 (10, 'm1', 28),
 (11, 'm1', 30),
 (12, 'm1', 31),
 (15, 'm1', 33),
 (15, 'm1', 33),
 (15, 'm1', 33),
 (19, 'w1', 35),
 (20, 'm1', 36),
 (20, 'w1', 36),
 (22, 'm1', 38),
 (25, 'm1', 39),
 (25, 'm1', 39),
 (27, 'm1', 41),
 (27, 'w1', 41),
 (30, 'm1', 43),
 (30, 'w1', 43)]

我想这正是你想要的。在