熊猫在解析日期失败时删除行

Question

我遇到了一个问题，我以为熊猫馆的聪明人早就解决了，但我似乎什么也找不到，所以我来了。在

我遇到的问题源于一些糟糕的数据，我希望熊猫能够在阅读时过滤。 数据如下：

Station;Datum;Zeit;Lufttemperatur;Relative Feuchte;Wettersymbol;Windgeschwindigkeit;Windrichtung
9;12.11.2016;08:04;-1.81;86;;;
9;12.11.2016;08:19;-1.66;85.5;;;
9;²;08:34;-1.71;85.6;;;
9;12.11.2016;08:49;-1.91;87.7;;;
9;12.11.2016;09:04;-1.66;86.6;;;

（这是使用ISO-8859-1字符集，它在UTF-8等中看起来不同）我想把第二列作为日期来读，所以很自然，我使用

^{pr2}$

它给了

ValueError: time data '²' does not match format '%d.%m.%Y' (match)

尽管熊猫.read_csv有一个输入参数error\u bad\u lines这看起来对我的案例有帮助，它所做的只是过滤掉没有正确列数的行。现在，我可以用许多不同的方法过滤掉这一行，而且据我所知，所有这些方法都要求首先加载所有数据，过滤掉行，然后将列转换为datetime对象，但我宁愿在读取文件时这样做。这似乎是有可能的，因为当我不使用date_解析器时，文件被成功解析，奇怪的字符就保持原样（尽管这可能会在以后执行日期时间指令时产生问题）。在

有没有一种方法可以让pandas在读取文件时而不是在后处理过程中过滤掉它不能使用date_解析器的行？在

Answer 1

您想在^{}中使用errors参数

date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, errors="coerce")

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^{pr2}$