如何为dataframe列中的每一行实例化不同的对象

Question

我想用同一类的不同对象实例化填充pandas dataframe列。在

我使用datasketch MinhashLSH来比较日志文件（字符串），方法是为每个字符串创建压缩摘要，以降低比较不同字符串的复杂性。这需要为每个字符串创建一个新的MinHashLSH对象。为此，我尝试用不同的实例化对象填充dataframe列。
我尝试添加一个指向对象实例化的列，但这会用相同的对象实例化填充该列，但我需要根据每行中的字符串进行操作的不同列来分析。
我知道我可以做到这是一个循环，但我想让它尽可能有效。我还希望能够在添加新数据时轻松地向dataframe添加新行。在

pdf = pandas.read_pickle("data/string_study.pkl")
pdf['MinHashObject'] = MinHash(num_perm=128)

我以为这会在每一行生成不同的对象，但只指向同一行：

^{pr2}$

下面的for循环有效，但这是最有效的方法吗？ based on

ls = []
for i in range(len(pdf)):
    ls.append(MinHash(num_perm=128))
pdf['MinHashObject'] = ls

print(pdf['MinHashObject'])
0        <datasketch.minhash.MinHash object at 0x7f9ec5320c10>
1        <datasketch.minhash.MinHash object at 0x7f9ec60c2550>
2        <datasketch.minhash.MinHash object at 0x7f9ec60c2650>
3        <datasketch.minhash.MinHash object at 0x7f9ec60c2290>
4        <datasketch.minhash.MinHash object at 0x7f9ec5320cd0>
...