如何用pandas减去两个部分列？

Question

我刚刚开始使用Pandas，所以可能会遗漏一些重要的内容，但我似乎无法成功地减去我正在处理的两个专栏。我在excel中导入了一个电子表格，如下所示：

df = pd.read_excel('/path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')

执行df.head()时，我的表与以下类似：

^{pr2}$

我不关心“东西”；我只想减去数据的两列，使其成为自己的列。因此，似乎很明显，我应该删去我不感兴趣的行，然后处理剩下的行，因此我尝试了以下方法：

dataCol1 = df.ix[2:,0:1]
dataCol2 = df.ix[2:,1:2]
print(dataCol1.sub(dataCol2,axis=0))

但结果是

             a          b
2           NaN        NaN
3           NaN        NaN
4           NaN        NaN
...         ...        ...
89          NaN        NaN

如果我也尝试print(dataCol1-dataCol2)，我也会得到相同的结果。但我不知道这两个列的减法结果是怎样的。因为例如，当我print(dataCol1)时，我确实获得了要处理的列：

      a      
2     data     
3     data   
4     data     
...   ...
89    data      

有没有办法既简单又直接地从Excel电子表格中工作，又用所述电子表格的列的截断部分执行基本操作？我肯定比用这些方法更好。在

Answer 1

问题是你的指数错配了。在

要做的一件事是减去这些值，这样就不必处理对齐问题：

dataCol1 = df.iloc[2: , 0:1]   # ix is deprecated
dataCol2 = df.iloc[2: , 1:2]

result = pd.DataFrame(dataCol1.values - dataCol2.values)