如何过滤一组数据中的异常值?

2024-09-29 21:53:33 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我试图过滤第一张图片中显示的数据。有一些异常值是周期性发生的。过滤这些异常值的最佳方法是什么?我想要一组如第二张图所示的数据。在

我的目标是在用多项式滤波后拟合这些数据。在

有没有一种方法可以在python中不费很大力气就能做到这一点?如果不是的话,提示正确的算法将是非常好的。在

带有标记异常值的数据: Data with marked outliers

目标: Goal


Tags: 数据方法标记算法目标图片周期性滤波
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-09-29 21:53:33

可以使用scikit learn运行多项式回归。一定要创建足够的特征,这样你就可以得到一条适合观察的直线。一旦你有了这个多项式,我想通过找到离多项式函数的距离并设置一个阈值,就可以很容易地找到异常值。在

相关问题 更多 >

    热门问题