我有一些代码可以使用pandas在python中恢复一些小的excel文件,并对它们执行一些数据分析。我现在正试图对我的代码进行测试,但我遇到了一些麻烦,在四处搜索时找不到一个合适的答案。在
下面是我代码的目录结构:
my_project/
__init__.py
code/
__init__.py
analysiscode.py
tests/
__init__.py
testcode.py
data/
datafile.xlsx
我最初是从code
目录运行analysiscode.py
,因此我通过指定如下路径来恢复数据文件:
但是,现在当我尝试从模块根目录(即my_project
)对代码运行测试时,指定在查找数据目录之前向上一个目录的路径不再有效。在
以下是错误消息的示例:
my_project$ nosetests
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '../data/datafile.xlsx'
对于这个特殊的情况,我总是可以指定完整的路径,但是我正在寻找一个更通用的解决方案,以便其他人可以下载此代码,并且仍然有效。在
有没有一种方法可以在python中指定my_project
目录?换言之,有没有一种方式可以按照
mydatadir = my_project/data
df = pd.read_excel(mydatadir+'datafile.xlsx')
这样我就可以从my_project/code
目录或my_project
目录运行分析代码,而不需要知道my_project
的完整路径?在
只要您在my_project或它的任何子目录中,就可以进入基本目录(my_project)。在这段代码之后,您可以运行诸如
df = pd.read_excel('data/datafile.xlsx')
之类的命令。在在导入
my_project
之后,我使用__file__
计算出模块根路径:通过一些字符串操作,去掉
^{pr2}$.__init__.py
以到达模块根目录:将此方法应用于上面的代码示例中,无论当前工作目录是什么,都可以恢复数据,如下所示:
我已经测试过了,现在我可以从}目录中成功运行}。在
code
目录以及{analysiscode.py
,并且从my_project
目录运行{相关问题 更多 >
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