lapjv非法指令（核心转储）

Question

我读过非法指令（核心转储）错误可能是因为一些机器问题或版本问题。在

但是，我的情况很奇怪，因为我有两个脚本—一个是测试函数的虚拟脚本，另一个是我的实际脚本。奇怪的是，它适用于我的虚拟脚本（最小成本和所有计算都正确，脚本执行时没有错误，等等）。但当我试图在实际脚本中执行函数时，它抛出了一个非法指令（核心转储）错误。在

我已经检查过，在这两种情况下，我都输入了一个类的平方矩阵努比·恩达雷'元素是一流的'数字浮点数64“两者皆有。 唯一的区别是，虚拟矩阵是一个4x4平方矩阵，而实际的正方形矩阵的大小是200×200。我尝试将大小缩小到大约50×50，只是为了测试是否存在问题，但仍然会抛出相同的错误。在

如有任何建议，我们将不胜感激，谢谢！在

import numpy as np
from lapjv import lapjv

a=np.array([[5.34,3.04,2.04,8.02],
    [7.0,9.34,2.5,6.43],
    [6.,4.43,5.2,7.45],
    [5.34,7.42,7.43,8.44]])

print(type(a))
print(type(a[0]))
print(type(a[0][0]))


row_ind, col_ind, _ =lapjv(a)
print(row_ind)
print(col_ind)

这将返回：

^{pr2}$

在命令行上。（这里一切正常）。在

但对于我的实际代码：

from lapjv import lapjv
import numpy as np

<some code here>
if(len(qDes)<len(dbDes)):
    #pad rows
    padRows=np.zeros((diff,len(dbDes)),np.int64)
    print(len(padRows))
    print(len(padRows[0]))
    newCostMat=np.r_[costMatNP,padRows]

elif(len(qDes)>len(dbDes)):
    #padCols
    padCols=np.zeros((len(qDes),diff),np.int64)
    newCostMat=np.c_[costMatNP,padCols]

else:
    #no padding
    newCostMat=costMatNP

print(len(newCostMat[0]))
print(len(newCostMat))

print(type(newCostMat))
print(type(newCostMat[0]))
print(type(newCostMat[0][0]))

#jonker-volgenant algorithm
row_ind,col_ind, _=lapjv(newCostMat)

退货：

3  
201  
201  
201  
class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.float64'  
Illegal instruction (core dumped)  

Answer 1

我通过重新安装一个新环境来修复它。现在我在python3.6.3中使用Anaconda