2024-10-06 11:44:13 发布
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Name Age Quantity Fee ... wood wood flooring yellow zoo 0 Puppy 2 1 150 ... 0 0 0 0 1 London 24 1 0 ... 0 0 0 0 2 Snowball 20 1 150 ... 0 0 0 0 3 Malibu 5 1 100 ... 0 0 0 0
我希望名称Snowball将yellow更新为2(依此类推)。我需要遍历它们,进行一些处理并更新特定的列。最好的办法是什么?在
Snowball
yellow
2
你可以用
df.loc[df['Name']=='Snowball','yellow'] = 2
loc的第一个参数是行索引器,第二个参数用于选择列
要索引特定单元格并更改其值,请使用航向位置公司名称:
df.loc[df.Name == 'Snowball', 'yellow'] = 2
要有效地遍历数据帧的所有行,请使用数据框错误公司名称:
可以使用字典存储需要插入的值。在
你可以用
loc的第一个参数是行索引器,第二个参数用于选择列
要索引特定单元格并更改其值,请使用航向位置公司名称:
要有效地遍历数据帧的所有行,请使用数据框错误公司名称:
^{pr2}$可以使用字典存储需要插入的值。在
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