创建自定义检测模型图像对象检测

Question

我有一些关于图像/视频中物体检测的问题。在

我成功地尝试了这个教程： Train Object Detection AI with 6 lines of code

在本教程中，我们将训练一个检测全息透镜的模型。如果我想检测汽车，我需要训练一个新的模型。在

我的问题是：我能用我的实际模型（全息透镜）来探测全息透镜和汽车吗？在

最后，我希望有一个文件（模型）来检测所有的对象，我把它训练。我将放置一个'n'图像的目录，模型将尝试检测它训练的所有内容，并返回检测到的对象的名称。在

对不起，我的英语不好！！在

Answer 1

是的，您可以在任意数量的对象类上训练模型。本教程以YOLOV3为基础，YOLOV3是目前最先进的目标检测模型之一，它的速度足以用于实时和视频。在您提到的页面上，在步骤1中，它解释了如何准备和注释数据集。你的数据可以有很多种类的对象（比如汽车，全息镜头等等），但是你需要在训练前设置这个数字。另外，在注释步骤（给对象添加标签）中，应该为对象指定正确的名称。在

此页面上有一个链接，说明如何准备您自己的数据： Object Detection Training — Preparing your custom dataset

如果数据已经准备好，请确保它是Pascal Voc格式，因为它必须与您使用的模型一致。最后，你只需要一个模型来检测所有类型的对象。精度取决于迭代次数、每个类中对象的数量、对象的形状、大小、颜色、角度等的变化等等。在