如何遍历pandas数据帧，一列一列地返回一个项目

Question

我有一个名为rollStocks的熊猫数据框：

         roll_418_oe_2015-03-13, roll_419_oe_2015-03-20, roll_420_oe_2015-03-27
0,       BBG.XWBO.VIG.S,         BBG.XWBO.VIG.S,         BBG.XPAR.ACA.S,   
1,       BBG.XPAR.ACA.S,         BBG.XPAR.ACA.S,         BBG.XSTO.LUPE.S,   
2,       BBG.XSWX.ALPH.S,        BBG.XSWX.ALPH.S,        BBG.XSWX.ALPH.S,   
3,       BBG.XCSE.MAERSKB.S,     BBG.XCSE.MAERSKB.S,     BBG.XCSE.MAERSKB.S,   
4,       BBG.XBRU.GBLB.S,        BBG.XBRU.GBLB.S,        BBG.XSWX.SPSN.S,   
5,       BBG.XPAR.IPN.S,         BBG.XLIS.EDPR.S,        BBG.XBRU.GBLB.S,   
6,       BBG.XLON.BNZL.S,        BBG.XPAR.GFC.S,         BBG.XLON.BNZL.S, 

我需要遍历每个列（每次一列），获取列中的每个条目，从与条目同名的文件中检索时间序列数据，并将这些数据输入到另一个dataframe中，然后我将在一个进程中使用该数据框。一旦datarollstocks完成，我将进入同一列的第一个帧，直到datarollstocks到达第一个帧的末尾。在

有人能告诉我，我是如何循环遍历rollStocks数据帧中的每一列，从而获得该列中每个项目的时间序列，并在进入下一个rollStocks列之前处理这些数据？在

我试过了

^{pr2}$

但这只是迭代了整个dataframe中的所有列，而不允许我一次处理一列数据。在

Answer 1

如果要处理df中的每个元素以读取csv，则以下操作应该有效：

for col in rollStocks: 
    for row in rollStocks[col]: 
        colSock = pd.read_csv(row)

或者，您可以调用^{}：

^{pr2}$

以上假设默认参数和路径是可接受的