print df1
sid student_details
0 1 A
1 2 B
2 3 C
print df2
did dept_details
0 4 E
1 5 F
2 6 G
print df3
sid did
0 1 5
1 3 4
2 2 6
print pd.merge(pd.merge(df1, df3, on=['sid']), df2, on=['did'])
sid student_details did dept_details
0 1 A 5 F
1 2 B 6 G
2 3 C 4 E
这个想法是把你的df3加入到第一个。在
您可以使用双^{} :
或者,如果您设置了索引:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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