使用cs模块读取Python中的csv文件

Question

我试图用csv模块读取Python中的csv文件。 为此，我使用reader变量：

 with open('oneOrganization.csv', 'r', newline='') as csvfile2:
    reader2 = csv.DictReader(csvfile2, delimiter=',')

    for row in reader2:
        if row["role"] == []:
            row_dict['Role'] = "User"
        else:
            row_dict['Role'] = row["role"]

然而，在运行该程序时，我意识到它确实进入了循环，尽管cvs文件存在并且确实被调用了一个组织.csv. 那是什么原因呢？在

我从Python开始，通常这个方法是有效的。在

Answer 1

阻止代码访问if循环if row['Role']==[]的问题是，您试图以错误的方式查找空元素。
试试这个：

方法1：

with open('oneOrganization.csv','r') as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    my_list = list(reader)
    for row in reader:
        if row['test1'] in (None,''): # to check if cell is empty
            row_dict['Role'] = "User"
        else:
            row_dict['Role'] = row["role"]

方法二：由@Jean fraçois Fabre提供

^{pr2}$

方法三：“优雅的一个班轮”-由@Jean fraçois Fabre

with open('oneOrganization.csv','r') as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    for row in reader:
        row_dict['Role'] = row["role"] or "User"

我在一个csv示例中尝试过，可以这样表示：(np.数组形式）

^{4}$

并使用了以下代码：

import csv

with open('test_csv.csv','r') as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    for row in reader:
        if row['test1'] in (None,''):
            print('no')
        else:
            print(row['test1'])

或使用方法2：

import csv

with open('test_csv.csv','r') as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    for row in reader:
        if not row['test1']:
            print('no')
        else:
            print(row['test1'])

或方法3

import csv

with open('test_csv.csv','r') as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    for row in reader:
        print(row['test1'] or 'no')

输出：

1
11
no

关于如何检查csv文件中的“cell”是否为空，可以参考这个topic。在