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使用python在keras中的回归结果
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分。
<p>这是一个回归问题。下面是我的代码</p> <pre><code>import numpy as np import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor from sklearn.cross_validation import cross_val_score, KFold from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.pipeline import Pipeline os.chdir(r'C:\Users\Swapnil\Desktop\RP TD\first\Changes') ## Load the dataset dataset1 = pd.read_csv("Main Lane Plaza 1.csv") X_train = dataset1.iloc[:,0:11].values Y_train = dataset1.iloc[:,11].values dataset2 = pd.read_csv("Main Lane Plaza 1_070416010117.csv") X_test = dataset2.iloc[:,0:11].values Y_test = dataset2.iloc[:,11].values ##Define base model def base_model(): model = Sequential() model.add(Dense(11, input_dim=11, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid')) model.add(Dense(7, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal')) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer = 'adam') return model seed = 7 np.random.seed(seed) clf = KerasRegressor(build_fn=base_model, nb_epoch=100, batch_size=5,verbose=0) clf.fit(X_train, Y_train) res = clf.predict(X_train) ##Result clf.score(X_test, Y_test) </code></pre> <p>不知道分数是不是应该是负数?? 如果我做错了什么,请告诉我。 提前谢谢。在</p> <p>我不知道这是否是由于特性伸缩造成的问题,就像我使用R和保存csv文件以在python中使用一样。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>当你在回归问题上得到一个负的分数,这通常意味着你选择的模型不能很好地拟合你的数据。在</p>
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