我可以在python中将字典用作矩阵吗？

Question

我只是python的初学者。最近我正在学习使用词典，但我的知识还很有限。我突然想到了这个想法，但我不确定它在python中是否可行。在

我有三份文件，看起来像这样：

DOCNO= 5

nanofluids  :0.6841

introduction:0.2525

module      :0.0000

to          :0.0000

learning    :0.0000





DOCID= 1

nanofluids  :0.0000

introduction:0.2372

module      :0.0000

to          :0.0000

learning    :0.1185



DOCNO= 12

nanofluids  :0.0000

introduction:0.0000

module      :0.5647

to          :0.0000

learning    :0.2084

我知道如何在字典中存储单个值。例如：

^{pr2}$

但我现在要做的是存储一个具有相应文档编号的数组，它看起来像：

---

import array

data={ 5:array([0.6841,0.2525,0.0000.0000,0.0000]), 1:array([0.0000,0.2372,0.0000,0.0000,0.1185]), 12:array([0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084])} 

*我的python v2.6.5似乎不允许我这样做。*

---

如果假设上面的操作是可行的，我想执行点积或矩阵积来找出文档对之间的相似性。我的想法是将数组排列成3x5矩阵，然后乘以它的转置，即5x3。这将返回一个3x3矩阵，它告诉我两个文档之间的关系。例如：

[ 5:[0.6841,0.2525,0.0000,0.0000,0.0000],

1:[0.0000, 0.2372,0.0000,0.0000,0.1185],

12:[0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084] ]

再乘以它的转置（我不知道怎么做），结果是3x3矩阵，对应于“DOCNO”和“DOCNO”。在

底线是我需要能够找回文件号。例如（5,1）显示了文档5和1之间的关系。Or（1,12）表示文件1和12之间的关系。我不确定这在python中是否可行，但是其他类似的解决方案也会得到赞赏。谢谢你的时间。在

Answer 1

首先，您应该看看Python documentation for arrays。示例代码有三处错误：

• 您已经导入了数组模块，但没有导入数组类。试试这个：

  from array import array

• 您的列表中有0.0000.0000作为浮点数。

• array接受两个参数：typecode和初始化值。将您的array([...])调用更改为array('f', [...])调用，它应该可以工作。

但是说实话，Python没有很多内置的基本工具（您可以自己编写）。如果你在做矩阵代数，你应该使用NumPy。在

它可以处理arrays和{a4}，以及所有相关的转换。在

Answer 2

要修复数据分配，请尝试以下操作：

from array import array

data={ 5:array('d',[0.6841,0.2525,0.0000,0.0000,0.0000]), 1:array('d',[0.0000,0.2372,0.0000,0.0000,0.1185]), 12:array('d',[0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084])}

不管怎样，剩下的计算我都会用NumPy。在