Python Pandas：如何读取由头分隔的分组数据？

Question

我在文本文件中有日期：

AL012015,               Kevin,     20,
20151108, 1800,  , XY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
20151108, 1800,  , XY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
20151108, 1800,  , ZZ, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
AL022015,               Mike,     20,
20151108, 1800,  , XX, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
20151108, 1800,  , YY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,

我想读一下AL012015下的每一块，如下所示：

^{pr2}$

注意01和02是AL后面的两个数字

Answer 1

我想你可以进行预处理。{cd1>在文件后面添加一个新的数字：

$ awk -F, '/^AL/ {AL=substr($1,3,2);next}{print AL","$0}' file.txt
01,20151108, 1800,  , XY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
01,20151108, 1800,  , XY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
01,20151108, 1800,  , ZZ, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
02,20151108, 1800,  , XX, 22.2A,  71.5B,  30, 10,
02,20151108, 1800,  , YY, 22.2A,  71.5B,  30, 10,

然后，您可以使用pandas来更好地使用groupby操作。假设前面的输出是file2.txt，可以这样做：

^{pr2}$

我希望这能帮助你。在

敬上。在