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没有forloop的行、列赋值
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<p>我编写了一个小脚本,通过知道numpy数组的行和列坐标来为其赋值:</p> <pre><code>gridarray = np.zeros([3,3]) gridarray_counts = np.zeros([3,3]) cols = np.random.random_integers(0,2,15) rows = np.random.random_integers(0,2,15) data = np.random.random_integers(0,9,15) for nn in np.arange(len(data)): gridarray[rows[nn],cols[nn]] += data[nn] gridarray_counts[rows[nn],cols[nn]] += 1 </code></pre> <p>实际上,我知道在同一个网格单元中存储了多少个值,它们的和是多少。但是,在长度为100000+的数组上执行此操作会变得相当缓慢。有没有其他不使用for循环的方法?在</p> <p>有没有类似的方法?我知道这还不行。在</p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以直接执行以下操作:</p> <pre><code>gridarray[(rows,cols)]+=data gridarray_counts[(rows,cols)]+=1 </code></pre>
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