NumPy阵列的规则网格细分

Question

将numpy作为np导入

我有一个矩形，坐标如下：

ulx,uly = (110, 60) ##uppper left lon, upper left lat
urx,ury = (120, 60) ##uppper right lon, upper right lat
lrx, lry = (120, 50) ##lower right lon, lower right lat
llx, lly = (110, 50) ##lower left lon, lower left lat

我想把这个矩形分成100个规则网格，然后 要分别计算每个网格的（ulx，uly），（urx，ury），（lrx，lry）和（llx，lly）：

^{pr2}$

我不知道那时候该怎么办？在

有人熟悉这种问题吗？在

Answer 1

为此，您可以使用np.meshgrid：

import numpy as np

lats = np.linspace(50, 60, 11)
lons = np.linspace(110, 120, 11)

xx, yy = np.meshgrid(lats, lons)

此时xx和{}是2x2矩阵，具有网格块的角坐标。 如果只想获得坐标列表，可以使用“重塑”：

^{pr2}$

但我建议只使用xx和{}。在