如何根据二元分类器的数据创建概率密度图？

Question

我使用scikitlearn训练了一个二元分类器，并绘制了一些ROC曲线来评估它。问题是我必须把它呈现给别人，而ROC曲线不是那么直观。在

我发现了一个很好的显示概率密度分布（https://kennis-research.shinyapps.io/ROC-Curves/）的图，相信它是一个非常好的工具，可以轻松地向我的读者展示结果和解释分类的概念。我试图在scikitlearn上找到这种类型的表示，并试图根据调用的结果创建它分类器.fit.predict_proba（）和rocéu曲线法，但至今没有成功。在

你知道有哪一个库有这种类型的表示法吗？或者可以给我一个提示，告诉我如何使用分类器/拟合/预测数据来实现这一点？在

谢谢，科里斯