pandas.DataFrame.explode生成太多行

Question

给出以下数据：

data = {'type': ['chisel', 'disc', 'user_defined'],
        'depth': [[152, 178, 203],  [127, 152, 178, 203], [0]],
        'residue': [[0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0], [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0], [0.0]],
        'timing': [["10-nov", "10-apr"], ["10-nov", "10-apr"], ["10-apr"]]}

创建df：

^{pr2}$

按预期输出：

explodetiming:

df = df.explode('timing')

按预期输出：

• 为计时中的每个项目增加一行

explodedepth:

df = df.explode('depth')

输出不符合预期：

• 我希望chisel有6行，8行disc
  • 每个3个，用于10-apr&；10-nov，用于chisel
  • 每个4个，用于10-apr&；10-nov，用于disc
• explode的产量是预期的两倍
  • 12而不是6，对于chisel
  • 16而不是8，对于disc

问题：

• 我的期望不正确吗？在
• 我是不是用错了explode？在

Answer 1

无论何时使用重复索引，pandas都会产生意外的结果。请注意，在第一个explode之后，您将得到重复的索引。在

重置它们将产生一个如您所期望的那样工作的数据帧。在

用

df.explode('timing').reset_index(drop=True).explode('depth')

---

^{pr2}$