在seaborn bar p中更改色阶

Question

我想使用seaborn条形图作为我的数据，根据Y轴上的值使用色阶。例如，在此图像中，颜色根据调色板从左到右变化：

但我真正想要的是同样的颜色方案，但在“垂直”而不是“水平”。这可能吗？我已经搜索并尝试将hue参数设置为Y轴，但它似乎不起作用，我如何才能做到？

提前谢谢。

Answer 1

这里有一个解决方案：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)

titanic = sns.load_dataset("titanic")
data = titanic.groupby("deck").size()   # data underlying bar plot in question

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data))
rank = data.argsort().argsort()   # http://stackoverflow.com/a/6266510/1628638
sns.barplot(x=data.index, y=data, palette=np.array(pal[::-1])[rank])

plt.show()

这里是输出：

注意：代码当前为相同高度的条指定不同（相邻）颜色。（在示例图中没有问题）虽然对相同的高度条使用相同的颜色会更好，但是生成的代码可能会使基本思想不那么清晰。