Pandas数据帧动态子组操作

Question

我有一个“Perf”数据帧，其中包含了一段时间内的人员绩效数据。 索引是一个timstamp，列是人名。 共有100人（列），每个人属于10个小组中的一个，但是小组分配是动态的，每天每个人都可以被分配到不同的组。 因此，第二个“Group”数据帧的形状与“Perf”相同，其中包含每个时间戳和个人的组号（0-9）。在

问题是我如何才能优雅地为每个人做一个关于小组作业的平均减法？ 一种非常慢的方法是：

for g in range(10):
    Perf[Group==g] -= Perf[Group==g].mean(1)

但这真的很慢，我相信有一种方法可以在熊猫身上一次性完成。在

下面是一个具体的例子：

分数代表每人10天（0-9）的得分（0-4）：

在[8]：perf=数据帧(np.随机.randn（10,5）

在[9]：性能

出[9]：

^{pr2}$

然后我有一些分组数据帧，每天显示5个人中每个人的组关联，分组每天都在变化。在

In [20]: grouping 

Out[20]: 

  0 1 2 3 4 

0 3 1 2 1 2 

1 3 1 2 2 1 

2 2 2 3 1 1 

3 1 2 2 3 1 

4 3 2 1 2 1 

5 2 1 1 2 3 

6 1 2 1 2 3 

7 2 2 1 1 3 

8 2 1 2 1 3 

9 1 3 2 1 2

我想修改Perf，这样我就可以每天减去每个人组的平均分。在

例如，对于第0天，它将是0.0-0.613356 1.206597 0.613356-1.206597

我想在一行没有循环。Groupby似乎是要使用的函数，但我无法有效地利用它的输出对原始矩阵执行均值减法运算。在