将pyodbc.Binary数据（BLOB）插入到SQL Server映像列中

Question

我正在尝试将二进制数据插入SQL Server数据库中数据类型为image的列中。我知道varbinary(max)是首选数据类型，但我无权更改架构。

无论如何，我正在读取文件的内容并将其包装为pyodbc.Binary（），如下所示：

f = open('Test.ics', 'rb')
ablob = f.read().encode('hex')
ablob = pyodbc.Binary(ablob)

当我print repr(ablob)看到正确的值bytearray(b'424547494e3a5 . . .（添加省略号）。

但是，在插入

insertSQL = """insert into documents(name, documentType, document, customerNumber) values(?,?,?,?)"""
cur.execute(insertSQL, 'test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(ablob), 1717)

document列的值是0x343234353 . . .，看起来就像十六进制数据被转换为ASCII字符代码一样。

我想用pyodbc.Binary（）包装这个值可以解决这个问题？任何帮助都将不胜感激。

我正在使用Python2.7和SQL Server 2008 R2（10.50）。

编辑：

比格尔善意地指出，我不必要地调用encode（'hex'），这导致了我的问题。我相信这一定是将数据强制转换为字符串（尽管更全面的解释会有帮助）。

工作代码：

ablob = pyodbc.Binary(f.read())
cur.execute(insertSQL, 'test200.ics', 'text/calendar', ablob, 1717)

Answer 1

首先确保使用^{}读取文件（another example）。这会在文件对象耗尽或时自动关闭，并引发异常。

# common vars
connection = pyodbc.connect(...)
filename = 'Test.ics'
insert = 'insert into documents (name, documentType, document, customerNumber)'

# without hex encode
with open(filename, 'rb'):
    bindata = f.read()

# with hex encode
with open(filename, 'rb'):
    hexdata = f.read().encode('hex')

# build parameters
binparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(bindata), 1717)
hexparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(hexdata), 1717)

# insert binary
connection.cursor().execute(insert, binparams)
connection.commit()

# insert hex
connection.cursor().execute(insert, hexparams)
connection.commit()

# print documents
rows = connection.cursor().execute('select * from documents').fetchall()
for row in rows:
    try:
        # this will decode hex data we inserted
        print str(row.document).decode('hex')
    # attempting to hex decode binary data throws TypeError
    except TypeError:
        print str(row.document)

我猜您是通过查看Management Studio中的结果来获取0x343234353...数据的：

这并不意味着数据以这种方式存储，它只是Management Studio在结果窗格中表示image、text、ntext、varbinary等数据类型的方式。