我的程序与API交互,执行计算,并使用信息构建Gui,其中一些信息存储在本地文件中(以便在登录之间保留信息)。使用cProfile分析代码时,我得到以下输出:
C:\Users\cheek\Documents\Code\LoL-Performance-Tracker>python -m cProfile -s tottime LoL-Performance-Tracker.py
LoL-Performance-Tracker.py:271: SyntaxWarning: name 'apiKey' is used prior to global declaration
global apiKey
Entered buildMatchHistory
262880 function calls (261634 primitive calls) in 11.867 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
161 8.684 0.054 8.684 0.054 decoder.py:370(raw_decode)
1 1.100 1.100 1.100 1.100 {question}
1 0.694 0.694 1.794 1.794 {built-in method exec_}
1 0.506 0.506 9.848 9.848 LoL-Performance-Tracker.py:88(buildMatchHistory)
168 0.361 0.002 0.361 0.002 {method 'read' of 'file' objects}
84 0.073 0.001 0.149 0.002 ConfigParser.py:464(_read)
1 0.040 0.040 11.867 11.867 LoL-Performance-Tracker.py:7(<module>)
80 0.035 0.000 9.323 0.117 MatchHistoryBuilder.py:37(buildMatch)
161 0.026 0.000 9.074 0.056 __init__.py:258(load)
251 0.025 0.000 0.025 0.000 {open}
1 0.023 0.023 0.023 0.023 {built-in method show}
23338 0.019 0.000 0.019 0.000 {method 'match' of '_sre.SRE_Pattern' objects}
23176 0.017 0.000 0.017 0.000 collections.py:59(__setitem__)
2 0.016 0.008 0.016 0.008 {built-in method setWidget}
84 0.010 0.000 0.010 0.000 {built-in method setStyleSheet}
11844 0.008 0.000 0.008 0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
1 0.006 0.006 11.704 11.704 LoL-Performance-Tracker.py:326(main)
...
buildMatchHistory方法正是我认为的问题所在,因为它构建gui对象,通常相当麻烦,但似乎不是这样。在
我使用json编码器/解码器执行文件I/O,其中包含大量信息。我不认为执行这些操作需要几秒钟,但看起来确实如此。我对这个输出的理解正确吗?如果没有,我应该去哪里?在
如果我是对的,在登录之间提取和存储信息有什么更好的解决方案?在
尝试使用PerfMon
cProfile看起来真的很酷,但是你用过性能监视器吗?如果您运行的是windows,它将附带一个名为“Perfmon”的应用程序。如果您打开这个应用程序,您可以通过使用性能计数器来监视几乎所有的性能问题(PF并不重要)。这真的可以帮助您找到瓶颈。我将指导您如何使用磁盘。下面是它的工作原理。。。在
打开应用程序,左键单击“监视工具”文件夹下的“性能监视器”。右键单击图形并单击“添加计数器…”。你将看到一扇窗户。在
如果向下导航到PhysicalDisk,则可以添加磁盘读写百分比计数器。添加这些计数器后,可以在图表上监视磁盘使用情况。在
注意:您可以将此策略应用于您遇到的任何性能问题!
解决你的问题
如果磁盘使用率低,那么I/O可能不是问题。在
你的cProfile似乎认为“解码器”对“tottime”贡献很大。试着检查你的处理器,看看它是否在100%运行。如果是的话,也许你可以简化解码器,或者把这些计算转移到GPU上。在
如果您的磁盘是通过USB连接的,那么您也可以监视USB的性能。在
我在你的帖子里看到了“登录”。也许有什么东西在打电话给在线资源。尝试监视网络。在
也许你没有足够的内存,看看吧。在
如果其他方法都失败了,您可以使用此方法在程序上逐个消除可能的瓶颈。祝你好运,找到你的瓶颈,并期待着看到别人的想法。在
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