我有两个数据帧,它们包含不同范围的时间序列数据。早开始,早结束。另外,一个是每月一次,一次是每季度一次。但是,两者的索引都是YYYY-MM-DD的形式。有没有一种使用“Python”和“Pandas”合并这些数据帧的方法?在
谢谢!在
/编辑 一套:
DATE GDP GPDI NFLS
0 1947-01-01 243.1 35.9 112.815
1 1947-04-01 246.3 34.5 111.253
2 1947-07-01 250.1 34.9 113.023
3 1947-10-01 260.3 43.2 111.440
另一个:
^{pr2}$我想和他们一起,这样
DATE INDPRO M08354USM310NNBR GDP GPDI NFLS
1946-11-01 13.3916 NaN NaN NaN NaN
1946-12-01 13.4712 NaN NaN NaN NaN
1947-01-01 13.6332 42.8 243.1 35.9 112.815
1947-02-01 13.7137 42.5 NaN NaN NaN
(...)
只需执行合并-时段不同且不重叠事实上适合您:
你可以重命名、填充、删除错误的“GDP”列
要对合并的
^{pr2}$'DATE'
列进行排序,只需调用sort
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