Pandas：根据数据帧之间的比较组合不同形状的数据帧

Question

我有两个dfs：

df1:
no1    no2    other1
1      10     foo
1      50     foo
1      60     cat
1      70     cat
3      12     cat

df2:
no1    start    stop    other2
1      2        40      dog
1      100      200     dog
3      5        15      dog

我想在以下条件下合并df1和{}：

1）第1列匹配，如果为真，则

2）df1['no2']介于df2['start']和{}：

上例所需的输出是（不需要start/stop列，只需要所有其他列）：

^{pr2}$

我尝试过的解决方案（复杂的，可能不是最有效的）：我认为np.where可以为我做这件事，使用下面的代码，然后删除{}中的所有行。但是它给了我一个Can only compare identically-labeled Series objects错误，我认为这与dfs的大小不同有关。效率/速度很重要，所以我认为即使我能解决错误，这也不是解决问题的方法。在

df2['merge'] = np.where((df1['no1'] == df2['no1'] & df2['start'] < df1['no2'] < df2['stop']), yes, no)

Answer 1

外部合并

merged = pd.merge(df1, df2, how='outer')

然后按行进行筛选

^{pr2}$