如何删除TensorFlow自定义操作实例？

Question

我在玩TensorFlow中的custom op tutorial。在

< >我在C++中实现了自定义OP并创建了一个共享库。我正在用python加载它tf.load_op_库函数调用。然后我用会话.运行(). 在

自定义操作运行良好。但我不知道什么时候调用了自定义的析构函数。在

即使我在自定义操作的析构函数中有一个print语句，它也永远不会被打印出来。自定义操作实例似乎永远不会被破坏。在

这是预期的行为吗？如果是这样的话，有没有办法通知tensorflow我已经使用定制操作完成了？在

请注意，只有当我们使用tf.占位符. 如果输入矩阵为常数，即

x=zero_out_module.zero_out([[1, 2], [3, 4]])

然后调用自定义操作的析构函数。在

<>自定义C++在C++中的实现

#include "tensorflow/core/framework/op.h"
#include "tensorflow/core/framework/shape_inference.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_kernel.h"

using namespace tensorflow;

REGISTER_OP("ZeroOut")
    .Input("to_zero: int32")
    .Output("zeroed: int32")
    .SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContext* c) {
      c->set_output(0, c->input(0));
      return Status::OK();
    });

class ZeroOutOp : public OpKernel {
 public:
  explicit ZeroOutOp(OpKernelConstruction* context) : OpKernel(context) {
    printf("Constructor: ZeroOutOp\n"); fflush(stdout);
  }

  ~ZeroOutOp() override {
   printf("Destructor: ZeroOutOp\n"); fflush(stdout);
  }

  void Compute(OpKernelContext* context) override {
    // Grab the input tensor
    const Tensor& input_tensor = context->input(0);
    auto input = input_tensor.flat<int32>();

    // Create an output tensor
    Tensor* output_tensor = NULL;
    OP_REQUIRES_OK(context, context->allocate_output(0, input_tensor.shape(),
                                                     &output_tensor));
    auto output_flat = output_tensor->flat<int32>();

    // Set all but the first element of the output tensor to 0.
    const int N = input.size();
    for (int i = 1; i < N; i++) {
      output_flat(i) = 0;
    }

    // Preserve the first input value if possible.
    if (N > 0) output_flat(0) = input(0);
  }
};

REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("ZeroOut").Device(DEVICE_CPU), ZeroOutOp);

测试自定义操作的Python代码

^{pr2}$