使用Teradata python库从decimal（18,6）中选择返回pandas中的NaN

Question

Evn:Python3.6，windows 10

连接：

connect = udaExec.connect(
    method="odbc",
    system='***',
    username= username,
    password= password,
    driver="Teradata Database ODBC Driver 16.10",
    dataTypeConverter=datatypes.DefaultDataTypeConverter(
                    useFloat=False) #tried setting to True - same results
)



query = 'sel top 1 MNQ from tb1'
pd.read_sql(query, connect) #this return NaNs as result

read_sql-有coerce_float参数-从默认的True更改为False-没有任何更改

怎么解决这个问题？链接到github issue

Answer 1

我们不得不承认，teradata库是浪费的，而且支持的时间更长。我的问题很容易地解决了我使用另一个库的问题：

from turbodbc import connect
driver="Teradata Database ODBC Driver 16.10"
connection = connect(driver=driver,
                      server=ip, 
                      DBCName='.com', 
                      uid=username,
                      pwd=password)

cursor = connection.cursor()
query = 'sel * from tb'
cursor.execute(query)
data = pd.DataFrame(cursor.fetchallnumpy()) #to get pandas dataframe
data.to_csv('tb.csv')
cursor.close()