Pandas：如果不写专栏的话

Question

我想定义一个列，如果另一列中包含的日期等于某个特定的数据，我想在其中放入1或0。在

DF[['column_i']]= 0 if DF[['column_j']] == '1983-11-08' else 1

由于返回错误，操作似乎不是单音定义的：

Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#150>", line 1, in
<module>
    Accounts_conFatt_SR_TRAFF[['Churn']]= 0 if Accounts_conFatt_SR_TRAFF[['Deactive Date']] == '1970-01-01' else 1  
File "C:\Program
Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 887, in
__nonzero__
    .format(self.__class__.__name__)) ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or
a.all().

是虫子还是我做错了什么？在

ps=类型没有问题：我已经尝试对单个DF['column'][0]值执行if操作，而且效果很好。在

Answer 1

在这种情况下（当您需要零或一时），您可以这样做：

DF[['column_i']] = (DF[['column_j']] != '1983-11-08').astype(np.int8)

在Python中，True和False值在内部表示为1和{}。

但是@lithibicus的解决方案更通用，因为你可以在那里输入任何值，而不仅仅是0或1。

Answer 2

可以使用numpy.where语句执行类似操作：

df['column_i'] = np.where(df['column_j'] == '1983-11-08', 0, 1)