从C到Python

Question

如果这是一个蹩脚的问题，我真的很抱歉，但我认为这可能有助于其他人从C到Python的相同转换。我有一个用C语言编写的程序，但我认为最好是用Python编写，因为这样可以让我的生活更轻松。在

我的程序从雅虎检索当日股票数据！存储在一个结构中。因为我太习惯用C语言编程了，所以我一般都会尝试用难的方法来做事情。我想知道的是，将数据以一种有组织的方式存储的最“Pythonesque”方式是什么。我在想一个元组数组？在

这是我的C程序。在

// Parses intraday stock quote data from a Yahoo! Finance .csv file. 
void parse_intraday_data(struct intraday_data *d, char *path)
{
    char cur_line[100];
    char *csv_value;
    int i;

    FILE *data_file = fopen(path, "r");

    if (data_file == NULL)
    {
        perror("Error opening file.");
        return;
    }

    // Ignore the first 15 lines.
    for (i = 0; i < 15; i++) 
        fgets(cur_line, 100, data_file);

    i = 0;

    while (fgets(cur_line, 100, data_file) != NULL) {
        csv_value = strtok(cur_line, ",");
        csv_value = strtok(NULL, ",");
        d->close[i] = atof(csv_value);

        csv_value = strtok(NULL, ",");
        d->high[i] = atof(csv_value);

        csv_value = strtok(NULL, ",");
        d->low[i] = atof(csv_value);

        csv_value = strtok(NULL, ",");
        d->open[i] = atof(csv_value);

        csv_value = strtok(NULL, "\n");
        d->volume[i] = atoi(csv_value);

        i++;
    }

    d->close[i] = 0;
    d->high[i] = 0;
    d->low[i] = 0;
    d->open[i] = 0;
    d->volume[i] = 0;
    d->count = i - 1;
    i = 0;

    fclose(data_file);
}

到目前为止，我的Python程序像这样检索数据。在

^{pr2}$

问题是，在Python中存储这些数据的最佳或最优雅的方式是什么？在

Answer 1

保持简单。读取该行，用逗号将其拆分，并将值存储在（named）tuple中。这非常接近于在C中使用struct

如果你的程序变得更精细，它可能会（！）用类替换元组是有意义的，但不是立即替换。在

以下是大纲：

from collections import namedtuple
IntradayData = namedtuple('IntradayData',
        ['close', 'high', 'low', 'open', 'volume', 'count'])

response = urllib2.urlopen('https://www.google.com/finance/getprices?q=AAPL')
result=response.read().split('\n')
result = result[15 :] # Your code does this, too. Not sure why.

all_data = []
for i, data in enumerate(x):
    if data == '': continue
    c, h, l, o, v, _ = map(float, data.split(','))
    all_data.append(IntradayData(c, h, l, o, v, i))

Answer 2

我相信这取决于你在检索数据后想要做多少数据操作。 例如，如果您计划只在屏幕上打印它们，那么一个tuple数组就可以了。在

但是，如果您需要能够排序、搜索和其他类型的数据操作，我相信定制类可能会有所帮助：然后您可以使用自定义对象的列表（甚至是自制容器），允许您根据需要轻松添加自定义方法。在

请注意，这只是我的观点，我不是高级Python开发人员。在

Answer 3

熊猫（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/）特别适合这一点。Numpy级别稍低，但也可能适合您的目的。不过，我真的建议你走熊猫路线。不管怎样，你都不应该损失太多的C的速度，所以这是一个优点。在