Pandas群乘秋风

Question

我有一系列的新闻，我想通过滚动窗口（例如，3天）对新闻进行分组，以便进行进一步的文本分析。在

数据如下：（在pandas dataframe中）

        date      news
0    2017-01-03  'textA'
1    2017-01-03  'textB'
2    2017-01-04  'textC'
3    2017-01-05  'textD'
4    2017-01-05  'textE'
5    2017-01-05  'textF'
6    2017-01-06  'textG'
7    2017-01-06  'textH'
8    2017-01-07  'textI'

我想迭代所有新闻使用3天滚动窗口。 有点像数据.groupby（'date'，rolling=3）.apply（something）（我知道没有这样的语法，只是为了举例说明）

第一个应用操作将应用于以下数据（从2017-01-03到2017-01-05）。在

^{pr2}$

相应的，本次第二次申请操作：（2017-01-04至2017-01-06）

^{3}$

我知道我可以手动找到索引并进行切片。不过，我想知道是否有更方便的方法使用Python和Pandas特性来实现这一点。在

注：索引中的数据可能不是连续的天（可能有些天没有条目）