我有一系列csv,我将其加载到dataframes并存储在一个列表中(dataframesArray)。列表和数据帧如下所示:
dataframesArray [
BBG.XAMS.UL.S_pnl_pos_cost
date
2015-03-23 0.000000
2015-03-24 0.000000
2015-03-25 -0.674717
2015-03-26 69.140999
2015-03-27 -70.128728,
BBG.XAMS.UNA.S_pnl_pos_cost
date
2015-03-23 -0.674929
2015-03-24 -15.138444
2015-03-25 90.830662
2015-03-26 21.446129
2015-03-27 -2.554376,
BBG.XAMS.UL.S_pnl_pos_cost
date
2014-10-20 -15.220730
2014-10-21 3031.610010
2014-10-22 1976.815412
2014-10-23 -2974.037294
2014-10-24 796.775000,
BBG.XAMS.UNA.S_pnl_pos_cost
date
2014-10-20 -4.140378
2014-10-21 618.064066
2014-10-22 -71.104800
2014-10-23 828.063647
2014-10-24 0.000000]
产品数据为2(BBG.XAMS.UL成本和BBG.XAMS.UNA酒店到目前为止,将来会有更多的产品。我想将数据帧列表合并到一个数据帧(称为result)中(不确定是哪个),这样它们看起来像:
^{pr2}$我试图通过以下方法来实现:
^{3}$其中axis是日期。看起来数据是按日期合并的,但我缺少2015-03-23开始的一周的数据。我当前的concat结果数据帧如下:
BBG.XAMS.UL.S_pnl_pos_cost BBG.XAMS.UNA.S_pnl_pos_cost
date
2014-10-20 -15.220730 -4.140378
2014-10-21 3031.610010 618.064066
2014-10-22 1976.815412 -71.104800
2014-10-23 -2974.037294 828.063647
2014-10-24 796.775000 0.000000
2015-03-23 NaN NaN
2015-03-24 NaN NaN
2015-03-25 NaN NaN
2015-03-26 NaN NaN
2015-03-27 NaN NaN
我目前的代码是:
stockPricesDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=0,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,usecols=(0,3))
stockPricesDf.rename(columns={'adjusted_last_acc': row},inplace=True)
dataframesArray.append(stockPricesDf)
result = pd.concat(dataframesArray,axis=1)
我在一些目录中循环以获取存储在csv文件中的产品数据。在
让别人知道我做了什么错事
非常感谢
试试这个:
如您所见,第一步是这样做的(组成数字):
^{pr2}$第二步将共享相同名称的列分组到单个列中:
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