今天我的任务是制作一个柱状图来表示a^n的运算,其中a是一个矩阵,但只针对矩阵中的特定项。在
例如,假设我有一个矩阵,其中的行和为1。第一个条目是某个特定的十进制数。但是,如果我把这个矩阵提升到2次方,那么第一个条目就变成了另外一个东西,如果我把这个矩阵提升到3次方,它又会发生变化,等等,这就是我需要绘制的。在
现在,我尝试创建一个空列表,然后使用for循环将矩阵乘法的结果添加到列表中。但是,它所做的只是将最终矩阵乘法的结果打印到列表中,而不是在每次迭代时打印其值。在
下面是我要说的具体代码:
print("The intial probability matrix.")
print(tabulate(matrix))
baseprob = []
for i in range(1000):
matrix_n = numpy.linalg.matrix_power(matrix, s)
baseprob.append(matrix_n.item(0))
print(baseprob)
print("The final probability matrix.")
print(tabulate(matrix_n))
这是完整的代码,以及我得到的输出。在
当然,它只打印最终值,你要做同样的操作,
matrix^s
,1000次。您需要让s
更改这1000次。在如果要计算}(您的最终幂)的所有值,请执行以下操作:
matrix^i
中位置matrix(0)
的所有值,其中i
是从1
到{然后},一直到{}。在
baseprob
将为matrix^1
、matrix^2
等保留{相关问题 更多 >
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