Python循环：处理映射匹配列表的精确方法

Question

一个函数返回两个逻辑映射为一对一的列表。假设

name = ["facebook", "twitter", "myspace"]
hits = [4000, 2500, 1800]

因此，facebook的点击率是4000，twitter是2500，myspace是2500。在

我想把这两个单独的列表转换成字典列表

^{pr2}$

我的解决方案是：

^{3}$

有没有一种更优雅的处理逻辑一对一映射的方法，或者我的解决方案是否精确？在

Answer 1

你可以：

[{"name": n, "data": [h]} for n, h in zip(name, hits)]

虽然这符合您的要求，但这里的数据结构可能比您实际需要的多。考虑：

^{pr2}$

这将在更易于访问的数据结构中提供相同的数据集。在

Answer 2

与Efficient bidirectional hash table in Python?相似但不完全相同

您应该只使用两个字典，当您进行更新时，将更新应用于这两个字典。在

另外，这里有一个逻辑上的不一致：要么您的函数不是一对一的，要么您不需要在列表中保留data: [...]，因为只能有一个值。在

如果确实需要将其转换为字典列表，请使用zip，如https://stackoverflow.com/a/8600534/711085中所述

Answer 3

处理一对一关系最简单、最快的方法是制作两个字典：

>>> name = ["facebook", "twitter", "myspace"]
>>> hits = [4000, 2500, 1800]
>>> name2hits = dict(zip(name, hits))
>>> hit2name = dict(zip(hits, name))