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<p>有没有一种更有效的方法来实现?在</p> <pre><code>import numpy as np a = np.array([-2, 2, 4, 0]) b = np.array([-3,-5, 2, 0]) c = np.array([ 1, 1, 1, 1]) mxs = np.empty((4,)) for i in range(4): mxs[i] = max([a[i], b[i], c[i]], key=abs) >>> mxs array([-3., -5., 4., 1.]) </code></pre> <p>不幸的是,<code>numpy.maximum</code>没有提供<code>key</code>参数,因为可以用以下方式执行类似的操作: <code>np.maximum.reduce([a,b,c])</code></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用:</p> <pre><code>arr = np.array([a,b,c]) arr[np.argmax(np.abs(arr), axis=0), np.arange(arr.shape[1])] </code></pre>
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