Scipy:更改插值的数据类型

Question

是否可以使用scimpy的插值来指定输出？在

例如，从scipy.interpolate.Rbf()? 在

Answer 1

不，你总是得到float64类型的。{else}在接收到任何内容之后

我以Rbf为例：它对输入数据所做的第一件事是将其转换为np.float_，float64的别名。As seen here：

self.xi = np.asarray([np.asarray(a, dtype=np.float_).flatten()
                           for a in args[:-1]])

它们也是从64个节点的插值中计算出来的。Rbf object的call方法不强制转换输入数据，但NumPy在np.dot内执行该操作，因为self.nodes的数据类型：

^{pr2}$