Python：如何在数组x中查找值接近数组y中元素的元素？

Question

数组x和y中的元素是浮点数。我想在arrayx中找到尽可能接近arrayy中的元素（对于arrayy中的每个值-arrayx中的一个元素）。同样，arrayx包含大约10^6个元素，数组y大约为10^3，这是for循环的一部分，因此最好快速完成。在

我试图避免把它作为一个新的for循环，所以我这样做了，但是对于一个大的y数组来说，这是非常慢的

x = np.array([0, 0.2, 1, 2.4, 3,  5]); y = np.array([0, 1, 2]);
diff_xy = x.reshape(1,len(x)) - y.reshape(len(y),1);
diff_xy_abs = np.fabs(diff_xy);
args_x = np.argmin(diff_xy_abs, axis = 1);
x_new = x[args_x]

我是Python新手，所以欢迎任何建议！在

Answer 1

也许对较大的数组进行排序，然后从中对较小数组的值进行二进制搜索，如果找到的是最接近的值，并且在附近的索引中相邻的值；如果找不到，则最接近的值将紧靠故障点。在