我有一个从sas7bdat格式导出的表,我没有SAS。需要检查这些包含预期变量和数据类型的表。为了能够做到这一点,我只需要将这些数据帧的一小部分加载到R或Python中。在
对于较小的桌子,我用
client_ft_lremm = pandas.read_sas("C:/Users/USER/Documents/client_ft_lremm.sas7bdat").head(10)
但它仍然加载整个帧,然后选择前10名。在
原因是一些表的大小(超过17GB)超过了我的RAM,所以它会过载和下降。在
是否有可能在不将整个表加载到RAM的情况下加载SAS7BDAT表的前10行?在
谢谢你
您可以使用SAS通用查看器(https://support.sas.com/downloads/package.htm?pid=712)。这是一个Windows应用程序,允许您查看SAS数据集。您将不得不手动检查它们,但它应该能满足您的需要。在
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