医学图像处理的最佳编程语言

Question

我正在寻找一个医学解决方案，供外科医生在三维可视化Dicom图像时使用，同时，该软件将允许他们对图像进行一些分割和操作。

我可能会使用VTK包www.VTK.org/来帮助这个项目。

现在，我想知道在C++、C++或Python中做这个项目是否更容易和更好？我很感激你能帮我在这三种选择中做出选择。

Answer 1

Python在三维可视化方面越来越流行——例如，一些实验室将其用于大脑图像。所以对于这种问题它绝对是有用的。从库的角度来看，我想您已经意识到，vtk和co之类的东西无法从python中使用。

http://neuroimaging.scipy.org/site/doc/manual/html/faq/why.html

当然，用C++、EM>理论上的EME>，将导致更快的程序，所有的东西都是相等的（相同的算法，精通语言的程序员等等），并给出“无限时间”。但是Python确实比C++更有效率：在给定的时间内，在Python中，你将得到比C++更多的事情，除非你是C++中比Python更好的程序员。此外，如果需要与不是程序员的科学人员进行交互，Python将比C++更可读。研究人员/科学人员产生的C++在我的经验中是非常可怕的（甚至比FORTRAN更糟糕）。

我可以预见的最大问题是python的速度/内存效率是否不够高，因此从架构的角度来看，它涉及很多约束。我不认为图像（Python，作为大多数高级语言，当你需要十个具有很多交互作用的对象时，有可伸缩性问题）——这是少数使用C++的项目从零开始的一个领域现在仍然有意义。

免责声明：我应该提到，我在科学python社区中参与了很多工作，而且我不是一个图像处理专家。

Answer 2

如果你可以用Python逃脱-换句话说，如果你知道它在Python中运行良好，我肯定会选择C++。

我确信不管你使用的3D库是用C还是C++构建的，所以用Python之类的高级语言来连接它不应该导致减速。

Answer 3

P>个人，我是C++和Python的家伙，我可能会和C++一起，因为这听起来是一个比较密集的项目，我在C++中做了我最好的高级设计（很适合建立快速、灵活的代码库），而我倾向于使用Python做Django之类的事情，那里应用逻辑更少。但是能够快速调整功能、外观和感觉非常重要。然而，我的选择并不意味着它应该是你的选择。有几件事要考虑：

最重要的1）熟悉。如果你正在编写生产代码，你想用一些你知道的东西，并为你工作得很好，否则你将与语言斗争，错过最后期限。即使你完成了这个项目，你也一定会有很多你正在学习的东西的乱码。我完全赞成学习新语言，但要做一些你能负担得起的事情。

2）第三方库；除了您提到的库之外，您还需要哪些库？如果他们没有包装纸，你就自己滚。你想写你的图形用户界面将是一个例子。

3）部署：我假设这是一个假定的windows可执行文件。C和C++都很容易做到这一点，但是如果你打算部署一个Python程序而不需要Python解释器

，那么你必须熟悉Py2EXE。