Pandas：以其他列的长度作为值添加列

Question

我想在现有数据帧中添加一个额外的列，该数据帧的值为“seller_name”列的长度。

输出应如下：

seller_name    name_length
-------------|-------------
Rick         |      4
Hannah       |      6

但是，我很难把代码弄对。

df['name_length']  = len(df['seller_name'])

给我整列的长度（6845） 以及

df['nl']  = df[len('seller_name')]

抛出一个键错误。

有人知道实现我目标的正确命令吗？

非常感谢！

Answer 1

假设你有这些数据：

y_1980 = pd.read_csv('y_1980.csv', sep='\t')

     country  y_1980
0     afg     196
1     ago     125
2     alb      23

如果要计算任何列的长度，可以使用：

y_1980['length'] = y_1980['country'].apply(lambda x: len(x))
print(y_1980)

     country  y_1980  length
 0     afg     196       3
 1     ago     125       3
 2     alb      23       3

这样你就可以计算出你想要的任何列的长度。

Answer 2

使用.str字符串访问器对数据帧执行字符串操作。尤其是，您需要^{}：

df['name_length']  = df['seller_name'].str.len()

结果输出：

  seller_name  name_length
0        Rick            4
1      Hannah            6