2024-10-06 11:29:40 发布
网友
假设我有一个0到100之间的庞大数字列表。 我根据最大值计算范围,然后说有10个箱子。 所以我的范围是
ranges = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
现在我计算了从0到10,从10到20,等等。 我遍历列表中的每个数字并检查范围。 就运行时速度而言,我认为这不是最好的方法。
我可以用熊猫来固定它吗?比如熊猫。群居,怎么固定?
我们可以使用^{}将值放入范围,然后可以^{}这些范围,最后调用^{}来计算现在放入这些范围的值:
In [82]: df = pd.DataFrame({"a": np.random.random_integers(0, high=100, size=100)}) ranges = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] df.groupby(pd.cut(df.a, ranges)).count() Out[82]: a a (0, 10] 10 (10, 20] 6 (20, 30] 12 (30, 40] 9 (40, 50] 11 (50, 60] 12 (60, 70] 9 (70, 80] 13 (80, 90] 9 (90, 100] 9
我们可以使用^{} 将值放入范围,然后可以^{} 这些范围,最后调用^{} 来计算现在放入这些范围的值:
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