擅长:python、mysql、java
<P>在图形模式下,TysFooFor构建一个表示您的模型的计算图,并通过会话将其转发到C++运行时。这提供了分布式训练的好处,并在过程中优化了计算图(通过不断的折叠等)。它还简化了部署到独立于平台的服务器的过程。在</p>
<p>在@tf.功能decorator允许用户在eager模式下获得图形执行的好处,但是要注意一些注意事项(例如,tf.功能首选TF ops而不是Python原语)。在</p>
<p>来源:<a href="https://www.tensorflow.org/guide/eager" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/guide/eager</a>
<a href="https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/eager/tf_function" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/eager/tf_function</a></p>