将纯文本与pyparsing匹配

Question

我不知道如何按原样解析纯文本（也包括空白），并且仍然能够匹配文本中的特殊结构。假设你有一根像

some plain text
specialStructure
plain text again

我要实现的是一个解析器 在

^{pr2}$

我的第一次尝试是 在

^{3}$

即使这给了我在这个例子中想要的，问题是如果纯文本有一些换行符、制表符或其他类型的空白，最后我只能得到空格键分隔的单词。。。在

在找到一个特殊的结构或输入的结尾之前，我如何匹配纯文本呢？在

更新

我发现的一个部分解决方案是使用skipot类： 在

import pyparsing as pp

struct = pp.Regex(r'specialStructure')
txt = pp.SkipTo( struct ) | pp.SkipTo( pp.StringEnd(), include=True )
grammar = pp.ZeroOrMore( struct | txt )

result = grammar.parseString(s)

这里的问题在于嵌套结构。假设有一个更复杂的字符串要解析，如：

s = """
some plain text
nestedStructureBegin
   here we are inside a nested structure
   nestedStructureBegin
      bla bla
   nestedStructureEnd
nestedStructureEnd
some bla bla again.
"""

import pyparsing as pp

grammar = pp.Forward()
begin = pp.Regex(r'nestedStructureBegin').suppress()
end = pp.Regex(r'nestedStructureEnd').suppress()
struct = begin + pp.Group(grammar) + end
keyword = begin | end
txt = pp.SkipTo( keyword ) | pp.SkipTo( pp.StringEnd(), include=True )
grammar << pp.ZeroOrMore( struct | txt )

for parser in [struct, txt]:
    parser.addParseAction(lambda toks: print(toks))

result = grammar.parseString(s)

我认为问题在于pp.StringEnd公司这在嵌套结构中不匹配，但我不确定这有什么问题。。。有什么建议吗？在

Answer 1

我已经找到了一个即使在嵌套结构中也能很好工作的解决方案。其思想是逐字符解析输入，然后使用pp.Combine重建原始的纯文本输入。 在

s = """
some plain text
begin
   we are inside a nested structure
   begin
      some more depth
   end
end
and finally some more bla bla...
"""

import pyparsing as pp

grammar = pp.Forward()
begin = pp.Regex(r'begin').suppress()
end = pp.Regex(r'end').suppress()
keyword = begin | end
block = begin + pp.Group(grammar) + end
char = ~keyword + pp.Regex(r'[\s\S]')
chars = pp.OneOrMore(char)
txt = pp.Combine(chars)
grammar << pp.ZeroOrMore( block | txt )

result = grammar.parseString(s)