我正在尝试将一个csv文件的温度数据拆分成更小的字典,这样我就可以计算出每个月的平均温度。csv文件的格式如下:
AirTemperature AirHumidity SoilTemperature SoilMoisture LightIntensity WindSpeed Year Month Day Hour Minute Second TimeStamp MonthCategorical
12 68 19 65 60 2 2016 1 1 0 1 1 10100 January
18 34 14 42 19 0 2016 1 1 1 1 1 10101 January
19 98 14 41 30 4 2016 1 1 2 1 1 10102 January
16 88 16 68 54 4 2016 1 1 3 1 1 10103 January
16 44 20 41 10 1 2016 1 1 4 1 1 10104 January
22 54 18 65 94 0 2016 1 1 5 1 1 10105 January
18 84 17 41 40 4 2016 1 1 6 1 1 10106 January
20 88 22 92 31 0 2016 1 1 7 1 1 10107 January
23 1 22 59 3 0 2016 1 1 8 1 1 10108 January
23 3 22 72 41 4 2016 1 1 9 1 1 10109 January
24 63 23 83 85 0 2016 1 1 10 1 1 10110 January
29 73 27 50 1 4 2016 1 1 11 1 1 10111 January
28 37 30 46 29 3 2016 1 1 12 1 1 10112 January
30 99 32 78 73 4 2016 1 1 13 1 1 10113 January
32 72 31 80 80 1 2016 1 1 14 1 1 10114 January
在6个月内每天有24个读数。在
我可以用下面的代码做到一半:
^{pr2}$但是它的输出是每个airmtemp值与包含值January的行数重复。一、 不是12,18,19等等,而是12,12,12,12,12,18,18,18,18,19,19,19,19
我尝试了以下方法:
^{3}$但是我得到了以下错误:ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我认为是因为它试图查看整个列而不是等效的行。在
IIUC,你可以按月份分组,得到每月的平均气温:
这将返回:
^{pr2}$然后,您可以选择要分组的列(例如,您可以按
Month
来分组,而不是MonthCategorical
分组…)。在编辑: 您还可以使用
transform
获取一个新列以附加到原始数据帧:相关问题 更多 >
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